-
1 associated random variables
pl.ассоциированные случайные величины (случайные величины из множества действительных чисел называются ассоциированным ми, если математическое ожидание E[f(a)f(b)] не меньше произведения математических ожиданий E[f(a)]×E[f(b)] для всех неубывающих отображений f,g из K-мерного евклидова пространства в множестве действительных чисел, для которых указанные математические ожидания существуют; примером ассоциированных случайных величин являются независимые случайные величины, которые всегда являются ассоциированными); см. также association properties; independent version of associated random variables; random variableАнгло-русский словарь промышленной и научной лексики > associated random variables
-
2 independent version of associated random variables
независимый вариант ассоциированных случайных величин ^говорят, что случайные величины (b1, b2,..., bk) образует независимый вариант ассоциированных случайных величин (a1, a2, …, ak), если случайные величины (a1, a2, …, ak) являются взаимно независимыми и при каждом i не меньше 1 и не больше k случайные величины a1 и b1имеют одинаковое распределение); см. associated random variablesАнгло-русский словарь промышленной и научной лексики > independent version of associated random variables
-
3 independent random variables
Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > independent random variables
-
4 random variable
abbr. RVАнгло-русский словарь промышленной и научной лексики > random variable
-
5 генератор случайных переменных
генератор случайных переменных
генератор случайных чисел
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > генератор случайных переменных
-
6 Отсутствие артиклей в выражениях, используемых после with, without, in, as и at для уточнения свойств основного существительного
We shall be concerned with real $n$-spaceThis program package can be installed without much difficultyThen $D$ becomes a locally convex space with dual space $D'$The set of points with distance 1 from $K$The set of all functions with compact supportThe compact set of all points at distance 1 from $K$An algebra with unit $e$An operator with domain $H^2$A solution with vanishing Cauchy dataA cube with sides parallel to the axes of coordinatesA domain with smooth boundaryAn equation with constant coefficientsA function with compact supportRandom variables with zero expectation (zero mean)Any random variable can be taken as coordinate variable on $X$Here $t$ is interpreted as area and volumeWe show that $G$ is a group with composition as group operationIt is assumed that the matrix $A$ is given in diagonal (triangular, upper (lower) triangular, Hessenberg) formThen $A$ is deformed into $B$ by pushing it at constant speed along the integral curves of $X$$G$ is now viewed as a set, without group structureThe (a) function in coordinate representationThe idea of a vector in real $n$-dimensional spaceThe point $x$ with coordinates $(1,1)$A solution in explicit (implicit, coordinate) formОднако: let $B$ be a Banach space with a weak sympletic form $w$Однако: (the) two random variables with a common distributionОднако: this representation of $A$ is well defined as the integral of $f$ over the domain $D$Then the matrix $A$ has the simple eigenvalue $lambda=1$ with eigenvectors $x=(1,0)$ and $y=(1,-100)$Русско-английский словарь по прикладной математике и механике > Отсутствие артиклей в выражениях, используемых после with, without, in, as и at для уточнения свойств основного существительного
-
7 количество взаимной информации в случайных величинах
количество взаимной информации в случайных величинах
Мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение другой случайной величины, усредненного по знаниям последней; для дискретных случайных величин ее выражение имеет вид
где суммирование ведется по всему множеству значений хn, уm случайных величин Xn, ym; для непрерывных случайных величин ее выражение имеет вид
где интегрирование ведется по всему множеству значений xn, уm случайных величин Хn, Уm.
Примечания
1. Вместо термина «количество взаимной информации в случайных величинах» иногда употребляют выражение «количество информации о случайной величине, содержащееся в другой случайной величине».
2. Общая форма математической записи выражения количества взаимной информации, справедливая в произвольном случае, имеет вид
где Р(хn, уm), Р(хn) и Р(уm) —вероятностные меры, заданные соответственно на множествах значений {хn, уm), хn и уm случайных величии (Xn, Уm), Хn и Уm.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 94. Теория передачи информации. Академия наук СССР. Комитет технической терминологии. 1979 г.]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > количество взаимной информации в случайных величинах
-
8 система случайных величин
система случайных величин
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > система случайных величин
-
9 случайные величины
1) Computers: stochastic variables, stochastical variables2) Programming: random variablesУниверсальный русско-английский словарь > случайные величины
-
10 взаимно независимые случайные величины
Mathematics: mutually independent random variablesУниверсальный русско-английский словарь > взаимно независимые случайные величины
-
11 взаимозаменяемые случайные величины
Mathematics: interchangeable random variablesУниверсальный русско-английский словарь > взаимозаменяемые случайные величины
-
12 генерация случайных переменных
Information technology: random variables generationУниверсальный русско-английский словарь > генерация случайных переменных
-
13 количество взаимной информации в случайных величинах
General subject: mutual information between two random variables (мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение другой случайной величины, усре)Универсальный русско-английский словарь > количество взаимной информации в случайных величинах
-
14 количество информации о случайной величине, содержащееся в другой случайной величине
General subject: mutual information between two random variables (мера уменьшения неопределенности случайной величины, возникающего вследствие того, что становится известным значение)Универсальный русско-английский словарь > количество информации о случайной величине, содержащееся в другой случайной величине
-
15 линейно независимые случайные величины
Mathematics: linearly independent random variablesУниверсальный русско-английский словарь > линейно независимые случайные величины
-
16 ортогональные случайные величины
Mathematics: orthogonal random variablesУниверсальный русско-английский словарь > ортогональные случайные величины
-
17 ортонормальные случайные величины
Mathematics: orthonormal random variablesУниверсальный русско-английский словарь > ортонормальные случайные величины
-
18 отношение случайных величин
Mathematics: ratio of random variablesУниверсальный русско-английский словарь > отношение случайных величин
-
19 перестановочные случайные величины
Mathematics: exchangeable random variablesУниверсальный русско-английский словарь > перестановочные случайные величины
-
20 полностью коррелированные случайные величины
Mathematics: perfectly correlated random variablesУниверсальный русско-английский словарь > полностью коррелированные случайные величины
См. также в других словарях:
random variables — random variable … Philosophy dictionary
Convergence of random variables — In probability theory, there exist several different notions of convergence of random variables. The convergence of sequences of random variables to some limit random variable is an important concept in probability theory, and its applications to … Wikipedia
Algebra of random variables — In the algebraic axiomatization of probability theory, the primary concept is not that of probability of an event, but rather that of a random variable. Probability distributions are determined by assigning an expectation to each random variable … Wikipedia
Exchangeable random variables — An exchangeable sequence of random variables is asequence X 1, X 2, X 3, ... of random variables such that for any finite permutation sigma; of the indices 1, 2, 3, ..., i.e. any permutation sigma; that leaves all but finitely many indices fixed … Wikipedia
Sum of normally distributed random variables — In probability theory, if X and Y are independent random variables that are normally distributed, then X + Y is also normally distributed; i.e. if :X sim N(mu, sigma^2),and :Y sim N( u, au^2),and X and Y are independent, then:Z = X + Y sim N(mu + … Wikipedia
Independent and identically-distributed random variables — IID or iid redirects here. For other uses, see: IID (disambiguation).In probability theory, a sequence or other collection of random variables is independent and identically distributed (i.i.d.) if each has the same probability distribution as… … Wikipedia
Taylor expansions for the moments of functions of random variables — In probability theory, it is possible to approximate the moments of a function f of a random variable X using Taylor expansions, provided that f is sufficiently differentiable and that the moments of X are finite. This technique is often used by… … Wikipedia
Random variable — A random variable is a rigorously defined mathematical entity used mainly to describe chance and probability in a mathematical way. The structure of random variables was developed and formalized to simplify the analysis of games of chance,… … Wikipedia
Random walk — A random walk, sometimes denoted RW, is a mathematical formalization of a trajectory that consists of taking successive random steps. The results of random walk analysis have been applied to computer science, physics, ecology, economics and a… … Wikipedia
Random matrix — In probability theory and mathematical physics, a random matrix is a matrix valued random variable. Many important properties of physical systems can be represented mathematically as matrix problems. For example, the thermal conductivity of a… … Wikipedia
Random sequence — A random sequence is a kind of stochastic process. In short, a random sequence is a sequence of random variables. Random sequences are essential in statistics. The statistical analysis of any experiment usually begins with the words let X 1,...,… … Wikipedia
